ブラックホールの謎 解明へ かがくアゴラ 7月19日 ブラックホールは多くの謎に包まれた天体だが、その中でも大きな謎は、ガスが超高速で噴出する「ジェット」と呼ばれる現象だ。ブラックホールはどのようにしてジェットを生み出しているのか。国立天文台の秦和弘助教らは東アジア各地の電波望遠鏡をつないで実現した巨大な「仮想望遠鏡」で、その仕組みの解明に挑んでいる。 宇宙に散らばる銀河はほぼ例外なく、中心部に巨大なブラックホールが存在し、ジェットを持つものも数 ブラックホールの謎 解明へ
日本の科技政策 検証を かがくアゴラ 7月12日 日本の科学技術の力が弱っており、背景には政策のまずさが指摘される。産学官の技術者や研究者で組織する日本工学アカデミーは優れた大学群の設置や研究費の多様化、博士課程の充実などを求めた緊急提言をまとめた。永野博専務理事は科学技術政策に対する第三者によるレビューが大切だと強調する。 日本工学アカデミーは1987年にできた。当時の日本経済の発展はめざましく「基礎研究ただ乗り論」が出るほど、科学技術を巡 日本の科技政策 検証を
自発的な研究、創造性育む かがくアゴラ 7月5日 対称性が途切れ周期性がなくなる物質の表面など、平均場と異なる「エッジ（端）」の性質を原子レベルで調べる研究に打ち込んできた。周囲に流されず人とは違う視点を大事にしてきたからこそ、日本の研究のあり方や組織の課題も見える。 金属などの物質の空間的に限られたところを調べ、そこだけに現れる性質を特殊な顕微鏡や分光学を使って明らかにしてきた。それが炭素材料のグラフェンや、金属表面における電子と光の相互作 自発的な研究、創造性育む
コンピューターが素材認識 かがくアゴラ 6月28日 コンピューターで人や物をよりよく「視る」技術の開発に取り組む京都大学の西野恒教授は「人工知能（AI）は人の生活を豊かにするためにあるべきだ」と強調する。カメラに写った人の画像から意図を理解するなど、人を知るAIを作ることが大切という。そうしてできたAIでさらに深く人を知ろうとする循環を作りたいという。 物体を機械で認識するコンピュータービジョンはAI技術の一つとして発展してきた。既にカメラ画像 コンピューターが素材認識
地震臨時情報、市民も備えを かがくアゴラ 6月21日 南海トラフ地震の発生の可能性が普段より高まると気象庁が臨時情報を出すことになり、自治体や企業が対応策づくりを始めた。東北大学災害科学国際研究所の福島洋・准教授は「市民も臨時情報を主体的に受け止め、防災に生かしてほしい」と社会との対話に力を入れる。 南海トラフ地震は最大でマグニチュード（M）9級と想定されるが、震源域の一部がずれたりゆっくり滑ったりすることがある。気象庁の臨時情報はそうした場合に 地震臨時情報、市民も備えを
宇宙進出、人文科学の視点を かがくアゴラ 6月14日 月や火星への有人飛行が計画されるなど、宇宙進出が本格化しようとしている。太陽の研究が専門の磯部洋明京都市立芸術大学准教授は、人類学や倫理学などの研究者と協力。宇宙進出が人類にもたらす変化や課題などを探求する新しい研究分野の開拓に取り組んでいる。 宇宙について様々な分野を横断的に研究する「宇宙総合学研究ユニット」が京都大学にでき、その教員に採用されたことがきっかけで「宇宙倫理学」や「宇宙人類学」 宇宙進出、人文科学の視点を
1型糖尿病 研究資金を支援 かがくアゴラ 6月7日 研究資金の不足などから、難病の子を救う治療法の開発は思うように進んでいない。全国の1型糖尿病患者やその家族を支援する認定特定非営利活動法人「日本IDDMネットワーク」の井上龍夫理事長は、患者や家族の団体が自ら、研究者に研究資金を支援する先駆的な活動の旗を振る。 1型糖尿病は小児期に発症することが多い。先天性でも生活習慣にもよらない病気で、生きていくために必要なインスリンが分泌できなくなる。この 1型糖尿病 研究資金を支援
細胞の老化機構に迫る かがくアゴラ 5月31日 微生物化学研究所の野田展生部長は、不要になったたんぱく質を分解し再利用する「オートファジー」の研究に取り組む。不要たんぱくを包み込む袋状の膜（オートファゴソーム）がどうやってできるか。そのメカニズムに迫る成果を東京工業大学の大隅良典栄誉教授らとの共同研究で明らかにし3月に発表した。「オートファジーの仕組みの解明が今、急テンポで進んでいる」と言う。 たんぱく質は細胞内に均一に存在するのではない。 細胞の老化機構に迫る
VR 教育・訓練用が有望 かがくアゴラ 5月24日 東京大学の広瀬通孝教授によると、バーチャルリアリティー（VR）という言葉が米国で生まれたのは30年前の1989年だという。平成時代を通じて進化してきたVRの応用先として広瀬教授が有望と考えるのが教育や訓練だ。利用者のモチベーションを高めるなど心理学的な効果を取り入れたシミュレーターなどの開発に取り組む。 2018年2月に東大に発足した「バーチャルリアリティ教育研究センター」のセンター長を務めて VR 教育・訓練用が有望
難病研究のインフラ作る かがくアゴラ 5月17日 難病は、病気ごとの患者数が比較的少なく、原因遺伝子などが未解明の場合も多い。臨床情報と最新の解析技術で得たゲノム（全遺伝情報）などをデータベースにし、人工知能（AI）も活用すれば、研究が進むと期待される。京都大学ゲノム医学センター長の松田文彦教授は国の支援を受けて難病研究のインフラとなるプラットフォーム（基盤）作りを進める。 国が医療費を助成する指定難病は331疾患だが、これ以外も含めると1万 難病研究のインフラ作る
