ブロックチェーンを考える(6) 全員参加の検証 公平さ導く コラム(経済・政治) 6月17日 ブロックの検証について話を続けましょう。ブロックチェーンでは、みんなで検証することに意味があります。管理者の横暴を防げますし、検証に誰もが参加できる透明性が不正へのけん制になっています。 こうした仕組みで一番いやなのが、「誰でも参加できる」を逆手にとって、自分に不当にお金が入ってくるようなトランザクションを作り、ブロックに埋め込んで「検証できました！」とウソの登録をしようとする人が現れることです ブロックチェーンを考える(6) 全員参加の検証 公平さ導く
ブロックチェーンを考える(5) 偶然を掘り当てる「マイニング」 コラム(経済・政治) 6月14日 前回の記事で、ブロックチェーンが持つ「不正ができない仕組み」の主要な要素にP2Pがあることを述べました。みんなが見ているから、透明だから不正がしにくいのでした。しかし、本当に透明なだけで不正が防げるでしょうか？ みんなが見ることができても、みんなが無関心であれば、不正を見過ごしてしまうかもしれません。選挙権があっても、選挙に行かない人がいるのと一緒です。 まして、ブロックチェーンの検証には膨大な ブロックチェーンを考える(5) 偶然を掘り当てる「マイニング」
ブロックチェーンを考える(4) 「全員が平等」な分散処理 コラム(経済・政治) 6月13日 ブロックチェーンでは、コンピューター同士が直接データをやりとりするピア・ツー・ピア（P2P）システムが多く採用されます。必須ではありませんが、P2Pにしないとあまりブロックチェーンにした意味がありません。 ネットワークのつなぎ方には、中央に管理システムを置いた集中処理や、権能や資源を分散させた分散処理があります。例えば「クライアントサーバーシステム」は、クライアント（サービスされる側）とサーバー ブロックチェーンを考える(4) 「全員が平等」な分散処理
ブロックチェーンを考える(3) データの連鎖が不正防ぐ コラム(経済・政治) 6月12日 前回はハッシュの特徴について学びました。今回はそれがどうブロックチェーンに生かされているかを見ていきましょう。ブロックチェーンのブロックにはさまざまなデータが入ります。ブロックチェーンを使ったシステムの代表例であるビットコインであれば、トランザクション（お金の移動履歴）が格納されています。ビットコインで記録されているデータはこれがすべてで、残高という概念すらありません。今の残高がわかるのは、コイ ブロックチェーンを考える(3) データの連鎖が不正防ぐ
ブロックチェーンを考える(2) 改ざんを難しくするアイデア コラム(経済・政治) 6月11日 ブロックチェーンはデータのかたまりです。「ブロックチェーン」という言葉はデータそのものを示す場合もあれば、データを処理するシステムを指すときもあります。一定のサイズ（各ブロックのサイズは微妙に異なります）に分けてブロック化されたデータが、数珠つなぎになった様を想像してみてください。 このデータの作り方は昔からありました。データを表現・保存する形式としてはとてもシンプルなものです。ではブロックチェ ブロックチェーンを考える(2) 改ざんを難しくするアイデア
ブロックチェーンを考える(1) 「衆目にさらす」ことの効果 コラム(経済・政治) 6月7日 ブロックチェーンと聞いて何を思い浮かべるでしょうか。ビットコインの仕組みの一つ？ 社会を変革する可能性を持った技術？ あやしい投資案件とセットになった、もっともらしい説明のついた専門用語？ おそらく全部正解です。 どんな技術もそうですが、技術にはさまざまな姿があり、ある一つの姿で理解しようと思うと、その技術を見誤ってしまう可能性があります。その点はどの技術や製品に触れるときにも留意が必要です。 ブロックチェーンを考える(1) 「衆目にさらす」ことの効果
IoT時代のイノベーション(10) 「人間の活用」より重要に コラム(経済・政治) 6月6日 IoTによるイノベーションは産業構造を大きく変え、第4次産業革命となることは間違いないでしょう。乗り越えるべき技術面の課題も残っていますが、今後の展開のためにはより踏み込んだ「人間の活用」が重要です。ここでは筆者らが取り組んでいる2つのアプローチを紹介します。 1つは従来のIoTを構成する物理センサーだけでなく、人間の五感で得られた気づきを「人間センサー」として収集し、物理センサーと融合するアプ IoT時代のイノベーション(10) 「人間の活用」より重要に
IoT時代のイノベーション(9) 共通理解が成功導く コラム(経済・政治) 6月5日 IoTイノベーションは中小企業にとっても新しい価値を生み出し、成長するチャンスです。一方でその実現は容易ではなく、どんな企業でも実現できる手法が望まれます。筆者らはそのための工学的な設計として「IoTイノベーション・デザイン」を提案しています。設計に必要な視点、フレームワーク、手順を提供し、個人の能力に過度に依存することなく設計を可能にするとともに、その結果を関係者が理解できるようにする道具です IoT時代のイノベーション(9) 共通理解が成功導く
IoT時代のイノベーション(8) 立ちはだかる「困難」 コラム(経済・政治) 6月4日 IoTによるイノベーションは企業にとって大きなチャンスですが、実現するのは容易ではありません。しかし、立ちはだかる困難をあらかじめ関係者で認識し、対策を検討しておけば成功確率が高まります。ここではそうした困難を4つの課題（技術、市場・顧客、事業・エコシステム、人・組織）に分類します。 「技術面の課題」には「基盤技術の課題」「技術政策や管理の課題」「アプリケーション運用上の課題」があります。「基盤 IoT時代のイノベーション(8) 立ちはだかる「困難」
IoT時代のイノベーション(7) 「知識処理」の課題 コラム(経済・政治) 6月3日 IoTによるイノベーションではモノから収集した多量なデータから新しい価値を生み出すため、クラウド側の知識処理（人工知能=AI=等を活用したデータ分析や最適化）が重要となります。知識処理はデータから様々な前処理を経て情報を抽出する「情報化」、情報を統計的手法や機械学習で分析し、故障予測や行動推定モデルなどの知識を構築する「知識化」、知識に基づき価値を実現するための最適なアクションを創出する「価値化 IoT時代のイノベーション(7) 「知識処理」の課題
