やさしい経済学

通常、異なるサービスのデータは別々のサーバーやデータベースに保存されており、そのままではそれらを組み合わせて使えません。複数のデータを組み合わせれば、消費者の真の姿に迫ることができるという期待は常にありました。 データマネジメントプラットフォーム(Data Management Platform=DMP)は、複数のサーバーにあるアクセスログデータや購買データ、統計データなどを統合的に分析し、マー

分析モデルはマーケティングのどんなところで活躍しているのでしょうか。小売店などの流通業者を例にすると、分析対象には商品と顧客があります。また、店舗そのものや従業員などもその管理の範囲に入るかもしれません。 商品管理の大きな課題の1つは需要予測です。需要を見誤れば在庫過剰になったり、逆に欠品による顧客の不満につながったりします。マーケティング・リサーチの回で触れたように、売れているものを把握するだ

前回までは分析に使うデータについて様々な面から論じました。今回はデータ分析の手法を紹介します。分析の第一歩はデータの分布や様子を把握することです。統計学を活用すれば、分析対象のデータ評価だけでなく、その背後にあるデータ全体の様子も推計できます。統計学は以降で述べる様々な手法の出発点となる重要な学問分野です。 多数の項目（変数）があるデータについて、項目間の関係を評価する「多変量解析」は古くから研

最近、「ビッグデータ」という言葉をよく耳にするようになりました。ビッグデータはただ規模の大きさを示しているのではありません。様々な定義がありますが、ここでは3つのVを紹介します。 1つ目のVはVolumeで、大量のデータを表します。2つ目はVelocityで、速さのことですが、データが測定される間隔が短くなり頻繁にデータが取得される状態と考えてください。3つ目はVarietyで、多種多様なデータ

取引履歴やインターネットのデータの保存は、常に安定した運用が求められるため、信頼性が高く冗長性を持つシステムが必要とされます。そのためのサーバーは、日々増加するデータに対応できる大きなストレージを持ち、運用している間は常に稼働し続けます。 購買データのような属性が明確なデータの保存には、リレーショナルデータベース（RDB）が使われてきました。分析の際にはデータベース言語を介して必要なデータを取り

米国のGAFA（Google Amazon Facebook Apple）、中国のBAT(Baidu Alibaba Tencent)はインターネット界のプラットフォーマーです。これらの企業が大きな力を持ったのは、インターネット外部性のためです。 同じサービスを提供する企業が複数ある場合、より多くの顧客を有する企業の方が利便性が高いと考えられます。このため顧客が集中し、さらに利便性が上がります。

インターネットは私たちの生活インフラになりました。スマートフォンの普及などで、日常のあらゆる時間・場所でネットにつながっているといってもいいでしょう。そして、知らず知らずのうちに様々なデータが収集されています。 マーケティングで消費者の購買行動プロセスを表すモデルには、「AIDMA」や「AISAS」があります。AIDMAは消費者が商品を知り購買に至る過程をAttention（認知）、Intere

マーケティングにおけるデータ活用の転換点は、1980年代以降、小売業でPOS（販売時点情報管理）システムが普及したことでしょう。 会計処理の効率化や在庫管理を目的として導入されましたが、そこから得られるPOSデータで、レシートごと・商品アイテム単位の購買履歴が分析できます。売れ筋商品だけでなく、時間帯ごとの売れ行き、ある商品と一緒に購買される別の商品を見つけ出すことも可能になりました。 POSデ

近代的なマーケティングの起源は江戸時代の日本だという説があります。三越の前身である呉服店「越後屋」が始めた「店先（たなさき）販売」や「切り売り」です。大福帳も顧客の購買履歴データで、ニーズ把握につながりました。 マーケティングの研究が本格化したのは1950年代以降で、4P（Product Price Place Promotion）として知られるマーケティングミックスの概念が登場したのも60年代

ICT（情報通信技術)の発展は、社会全体に大きな変化をもたらしました。物品販売でも、米アマゾン・ドット・コムが無人店舗「アマゾン・ゴー」を展開し、日本でも同様な店舗の開業が相次いでいます。 レジもなく手軽に購入できるという点が注目されていますが、こうした店舗の裏側ではカメラの映像で顧客の動きを解析し、どの棚のどの商品がカゴに入ったかを瞬時に識別し、購買商品を特定しています。 そのための中枢技術の