DXTREND

「DX（デジタルトランスフォーメーション）」。 2020年からはDX銘柄の選定が始まり注目度も高まっています。様々な企業がDXを実践し失敗と成功を重ねてきました。 このコラムでは、いま注目すべき企業によるDXの推進事例をお伝えします。
「DX（デジタルトランスフォーメーション）」。 2020年からはDX銘柄の選定が始まり注目度も高まっています。様々な企業がDXを実践し失敗と成功を重ねてきました。 このコラムでは、いま注目すべき企業によるDXの推進事例をお伝えします。

2023年

村田製作所、在庫リスク可視化　スマホ用造りすぎ2割減

村田製作所が在庫リスクの「見える化」に取り組んでいる。スマートフォン部品を手がける長野県の工場で、生産ラインをヒートマップで監視するシステムを導入した。造りすぎの原因となるライン異常などを迅速に発見できる。在庫につながる仕掛かり品の数量は2023年3月期に前の期比で2割減った。成果を他の工場にも水平展開し、需要の変化に機動的に対応する。 「赤色の表示になった。この生産ラインで遅れが出ているぞ」。
小諸村田製作所では20種類以上の通信モジュールを造り分けている(一部画像処理しています)
 村田製作所、在庫リスク可視化　スマホ用造りすぎ2割減

すかいらーく、ネコ型ロボ「主役」　3000台で運営変革

すかいらーくホールディングス（HD）がロボットを外食店の主役にし、運営を一変させている。わずか1年半弱で全店の7割に計3千台を導入して、現場を熟知する「伝道者」が行脚し、運用改善を重ねる。ロボットの走行や配膳のデータ分析から生産性を高め、従業員の歩行負担は4割減った。人手不足が深刻な外食産業で、協働モデルが急速に広がる。 4月の平日午後、ビジネスパーソンや学生らで満席の「ガスト新宿西口エルタワー
ガストの新宿西口エルタワー店(東京・新宿)では、2台のネコ型ロボットが配膳で活躍する
 すかいらーく、ネコ型ロボ「主役」　3000台で運営変革

ミスミGが納期革命、「複雑な大口注文」最短5分で提案

機械部品で世界最大級の品ぞろえを持つミスミグループ本社はデジタルトランスフォーメーション（DX）で、顧客の調達プロセスのムダを省く。自社と協力メーカーで3000万点超の規格部品の在庫データを一元管理し、複雑な調整のいる大口注文でも最短5分で完結させ、納期の提案スピードを100倍近くにする。5年がかりで基幹システムを刷新し、世界各国のニーズに合わせた製造・流通サービスの新機能を内製できる組織に変え
開発の内製化で業務サービスも素早く改善する
 ミスミGが納期革命、「複雑な大口注文」最短5分で提案

「フレンチテック」10年で変貌、ユニコーンは日本の4倍

フランスがデジタルトランスフォーメーション（DX）を強みとするスタートアップの育成で成果を出している。10年の節目を迎える振興策「フレンチテック」が世界企業との取引やリスクマネーの供給を促す。倉庫ロボット開発など、未上場で企業価値が10億ドル（約1400億円）以上のユニコーンは25社と日本の4倍に育った。外国からの投資は欧州首位に浮上し、既存ビジネスの壁を壊す企業を生み、産業構造も変えつつある。
倉庫ロボット開発の仏エグゾテックは15年に創業し、世界企業での採用が拡大
 「フレンチテック」10年で変貌、ユニコーンは日本の4倍

サッポロ、旬のチューハイ倍速開発　AI瞬時に配合100案

サッポロホールディングス（HD）が人工知能（AI）を使い缶チューハイのスピード開発に着手している。原料やガス圧など味を決める要素が無数にあるなか、コンセプトを入力すると瞬時に100通りの配合を提示できるAIを開発。企画から商品化決定までの時間を半分の2〜3カ月に短縮し、消費者が飲みたい「旬」の味をとらえた商品を投入する。 横浜市のとあるビルの一室に原料や香料がずらりと並ぶ。この研究開発拠点がある
サッポロは「濃いめのレモンサワー」がチューハイ分野の主力商品だ
 サッポロ、旬のチューハイ倍速開発　AI瞬時に配合100案

JR西、50万人に街歩きプラン　ICOCAデータで移動生む

JR西日本がデータを活用し、鉄道の利用や沿線での消費を促している。交通系ICカード「ICOCA（イコカ）」の利用データなどを基に、街歩きのプランを提案。ユーザーは電車を乗り継ぎながらゲーム形式で飲食店や商業施設を訪れる。すでに延べ50万人超が参加した。新型コロナウイルス禍で落ち込んだ移動の需要を自ら刺激し、「乗客待ち」の事業モデルから脱却する。 東大阪市内の最寄り駅から徒歩5分の「カレーパンショ
コロナ禍で鉄道収入は大きく落ち込んだ=JR西日本提供
 JR西、50万人に街歩きプラン　ICOCAデータで移動生む

カゴメ、誰でも｢トマト達人｣　衛星とセンサーで営農支援

カゴメが「トマトの達人」の栽培技術の再現に挑んでいる。人工衛星による空の目、気象センサーなどの地上の目で大規模農場の生育状況を把握。人工知能（AI）が優秀な農家のデータと照らし合わせ、最適な作業を指示する。水や肥料を効果的なタイミングで与える自動化技術にもめどが立った。人手不足や収量の不安定さといった農業の課題の解決を狙う。 「目指すは誰もが『ローインプット・ハイアウトプット』（水や肥料の投入を
クロップスコープではタブレットなどを通じて最適な作業を知ることができる
 カゴメ、誰でも｢トマト達人｣　衛星とセンサーで営農支援

第一三共、データ駆動でスピード創薬　化合物解析3倍速

第一三共が新薬の元となる化合物の膨大なデータの収集や解析を自動化し、研究スピードを上げている。主流の低分子薬の研究で、毒性や作用の比較表の作成を20倍、解析を3倍に速めた。2030年までに構造が複雑な高分子薬にも生かして、将来は研究全体の効率を4割高める。製薬業界の新薬の成功確率は20年間で半減し、大きな課題だ。人工知能（AI）が有力な化合物デザインを提案し、負担が重くなる研究のプロセスを一新す
第一三共は化合物の「作用」「毒性」、特許などのデータを集約し、研究分野のDXを加速している
 第一三共、データ駆動でスピード創薬　化合物解析3倍速

日本ガイシ、素材開発10倍速　EV台頭で半導体に活路

セラミックス大手の日本ガイシが製品の開発期間の短縮を急ぐ。100年以上蓄積してきた実験データを人工知能（AI）に解析させ、材料の開発期間を従来の10分の1に縮める計画だ。半導体製造装置向け部品の熱伝導の向上などにつなげる。電気自動車（EV）の普及を受け、現在主力である自動車の排ガス浄化製品の成長は今後、見込みにくい。材料の開発スピードを加速し、新たな需要を切り開く。 名古屋市の日本ガイシ本社の一
2030年度までにグループ全製品の材料開発でマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の適用をめざす
 日本ガイシ、素材開発10倍速　EV台頭で半導体に活路

三菱ケミカル、プラント修理のムダ省く　作業動員2割減

三菱ケミカルグループは石油化学プラントの定期修理の必要性や作業状況をデータで可視化し、計画から働き方までムダを省く。検査や24時間操業のデータを分析し、機器の劣化を予測する。無線自動識別（RFID）タグやビーコン（電波受発信器）も駆使して、延べ10万人超の動員数を従来より2割減らした。2024年春には作業員への残業上限規制が迫り、人手や職人技に頼ってきた大規模修繕のプロセスを変える。 22年6月
延べ10万人超を動員する化学プラントの大規模修繕をDXで刷新(写真は三菱ケミカルの茨城事業所)
 三菱ケミカル、プラント修理のムダ省く　作業動員2割減