吉川 和輝

企業などのコンピューターシステムを狙うサイバー攻撃の脅威が高まっているようね。手口も巧妙になっていると聞いたわ。東京五輪・パラリンピックも予定され、被害の拡大が心配だわ。 サイバー攻撃の最近の特徴や防御策について、吉川和輝編集委員が阿部美香さんと小川めいこさんに解説した。 ――最近の手口にはどんな特徴がありますか？ コンピューターシステムに不正侵入するサイバー攻撃は30年以上前からありました。当初

人工知能（AI）の最新技術を使って、本人とそっくりのニセ映像を作る「ディープフェイク」の被害が広がる兆しを見せています。映像だけでなく音声や文章でも本物そっくりのフェイクコンテンツを生成する技術が進み、海外ではニセ音声を詐欺に悪用する事例も出ています。こうしたフェイクメディアを検知し被害を未然に防ぐための国の研究プロジェクトも12月に始まりました。 警視庁や京都府警などは10月、芸能人らの顔を合

人工知能（AI）が人間のものと区別ができないほど巧みな文章を生成したり、コミュニケーションロボットが大きな支障なく会話を進めたりするのが当たり前になってきた。コンピューターで言葉を扱う自然言語処理技術がこの数年で急進展したためだ。言語というあいまいで揺らぎの大きい情報を機械が上手に扱えるようになってきた。自然言語処理の応用範囲も広がり、社会や産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）のカギを

オンラインで開催される国際会議や展示会が増える中、参加者が臨場感を味わったり、アバター（分身）を使って相互のコミュニケーションを深めたりする試みが進んでいる。バーチャルイベントなどで参加者個人の行動の特性やパターンをAI（人工知能）で予測して、参加者へのリコメンド（お勧め）機能を高める試みも。実空間で難しくなった「密なコミュニケーション」をデジタル空間で模索しようとしている。 11月16日から2

新型コロナウイルス感染症を契機に、オンライン診療の拡大や集中治療室（ICU）の遠隔管理など医療現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）が進展している。医療機関は患者との接触の機会を減らすとともに、限られた医療資源やスタッフを効率的に振り向けることができる。 昭和大学病院（東京・品川）ではICUを遠隔管理する「支援センター」に管理用の操作デスクが3つ置かれている。それぞれ6画面のディスプレー

2018年のノーベル物理学賞を受賞した、光を使って微小な物体を取り扱う「光ピンセット」。東京大学の研究グループはこの手法より簡単に微少な物体を光で制御できる新手法を開発した。薬剤を患部に効率的に運ぶドラッグデリバリーシステム（DDS）など応用分野は多岐にわたり、新産業創出も期待できるという。 液体中に置かれた石英ガラス（シリカ）製の棒状物体。髪の毛の100分の1程度の太さで長さが6マイクロ（マイ

サイバーセキュリティーの分野で、企業が保有する情報への不正なアクセスを防ぐ「ゼロトラスト」という手法が注目されています。データにアクセスしようとする人物や端末を徹底的に信用せず、その都度ゼロベースで認証する方法です。新型コロナウイルス感染症に伴うリモート勤務の増加で、社外からアクセスする人が増えたことも普及の追い風になっています。 サイバー攻撃には、大量のデータを送りつけて通信機能を停止させるD

コンピューターやスマートフォンのアプリを、プログラムの知識がない人でも作ることができる「ノーコード」や「ローコード」と呼ばれる開発手法が注目されています。新サービスや社内システムを、業務内容を知る担当者がプログラミングなしで素早く開発できるのが特徴です。デジタルトランスフォーメーション（DX）に向けた新しいスタイルになりそうです。 コードはプログラミング言語で書かれた文字列です。これに対しノーコ

高度な読解力を持つ人工知能（AI）を、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）に活用する取り組みが広がっている。社内文書や音声での営業報告などをAIが解釈し、使いやすいデータにする。経験の浅い従業員のアドバイザー役も期待されている。 AIの性能が急速に伸びたのは、2018年に米グーグルが発表した「BERT（バート）」という自然言語処理技術の登場からだ。ディープラーニング（深層学習）を使い、

コンピューターの世界で、複数のマシンが計算処理を分担する「分散型」の試みが勢いづいている。世界中のパソコンユーザーらの協力で新型コロナウイルスのたんぱく質の構造解析を進めている分散コンピューティングプロジェクト「Folding@home（フォールディング・アット・ホーム=FAH）」は、最先端のスーパーコンピューターもまだ到達していない「エクサ級」の計算能力を達成。また、集中処理型の「クラウド」が